Inteligência Artificial em Notebooks: O que Funciona Fora dos Copilot Plus PCs?
Discutir inteligência artificial (IA) em notebooks atualmente é um tópico quente, especialmente com o surgimento dos chamados “Copilot Plus PCs”. Contudo, é importante analisar o que é possível fazer em máquinas que não possuem essa certificação específica, mas que contam com hardware moderno, como uma NPU (Neural Processing Unit) ou até mesmo sem ela.
Uma máquina com especificações como um Intel Core Ultra 7, por exemplo, já é capaz de executar diversas tarefas cotidianas e, como veremos, até rodar inteligência artificial localmente, mesmo que não atinja os requisitos de 45 TOPS (Trilhões de Operações por Segundo) exigidos pela Microsoft para os Copilot Plus PCs.
Análise do Hardware: Dell XPS 13 com Meteor Lake
Para explorar as capacidades além dos PCs certificados, analisamos o notebook Dell XPS 13, equipado com um chip Intel da arquitetura Meteor Lake. Este modelo específico, que serviu de base para este artigo, foi um dos primeiros da Intel a incluir uma NPU (Neural Processing Engine), uma unidade de processamento dedicada a tarefas de IA.
Apesar de possuir a NPU, este notebook não é classificado como um Copilot Plus PC, pois seu poder de processamento de IA (cerca de 11 TOPS na NPU, totalizando 34 TOPS com a soma da GPU e CPU) está abaixo do mínimo exigido de 45 TOPS.
Design e Características do XPS 13
Este modelo específico chama a atenção pelo seu design futurista e minimalista. Ele conta com:
* Uma tela OLED 3K sensível ao toque, com 60 Hz de *refresh rate*.
* Um *trackpad* grande, integrado ao vidro da carcaça central, que oferece feedback tátil com vibração.
* Teclas de função em baixo relevo na estrutura principal.
* Um leitor de impressões digitais lateral.
* O teclado no padrão ABNT2 (no modelo analisado).
* Uma barra superior com teclas de função que podem ser alternadas entre F1 a F12 ou funções rápidas, ajudando no resfriamento térmico.
* Duas portas USB Tipo C com Thunderbolt, uma em cada lateral.
Este é um notebook compacto que oferece desempenho suficiente para as atividades diárias. Hoje, o XPS é vendido em versões de 13 e 16 polegadas (esta última com tela OLED maior e *trackpad* maior). Os modelos mais recentes já vêm com chips Lunar Lake, que já se qualificam como Copilot Plus PCs por terem capacidades de IA mais avançadas.
Desempenho em IA em Máquinas Sem Certificação
É importante ressaltar que mesmo máquinas com a arquitetura Meteor Lake, com sua NPU mais modesta, dão conta de tarefas do dia a dia como e-mails, reuniões virtuais, e até mesmo edições de foto e vídeo mais básicas ou intermediárias.
Processamento de Imagem pela NPU
Um exemplo prático do trabalho da NPU é observado no próprio Windows, no processamento de imagem da câmera. Foi possível notar a NPU trabalhando em torno de 20% ao utilizar recursos como enquadramento automático, contato visual e efeitos de desfoque de fundo (efeito retrato). Isso demonstra como a unidade dedicada melhora a qualidade das câmeras sem sobrecarregar outros componentes.
Rodando Modelos de IA Localmente
Apesar de não serem Copilot Plus PCs, máquinas com processadores como o Core Ultra podem rodar inteligência artificial localmente, especialmente se contarem com uma placa de vídeo dedicada, como a GeForce RTX 4070 mencionada.
**1. Gerando Imagens com Stable Diffusion (via GIMP):**
Foi demonstrado que é possível rodar modelos como o Stable Diffusion localmente, usando o GIMP. Neste teste, o processamento foi direcionado primariamente para a GPU (Intel Arc), que realizou a geração da imagem em aproximadamente 40 segundos.
* Em uma máquina com a NPU do Meteor Lake, o desempenho foi mais lento (cerca de 1.3 iterações por segundo na GPU Arc).
* Com uma GPU dedicada mais robusta, esse valor pode ser dezenas de vezes maior.
**2. Utilizando Modelos de Linguagem Localmente (via AI Playground da Intel):**
Outra forma de utilizar IA localmente é rodar modelos de linguagem grandes (LLMs). Utilizando a ferramenta AI Playground for Intel Arc, foi possível baixar e rodar um modelo do Deepseek (Steel Quen 7B).
* O processamento demonstrou ser capaz de responder a perguntas complexas, como a distância média entre a Terra e a Lua, mesmo sem conexão com a internet.
* Neste cenário, o processamento consumiu bastante a GPU integrada (Intel Arc).
Essa demonstração prova que recursos avançados, como a geração de imagens ou um *chatbot* pessoal, podem ser executados em notebooks que não são Copilot Plus PCs, desde que se utilize o software adequado e se aproveite a aceleração via GPU ou, em menor grau, a NPU.
Recursos de IA Disponíveis em PCs Comuns
Alguns recursos de IA mostrados em máquinas Copilot Plus PCs já estão disponíveis em outros notebooks:
* **Criador de Imagens no Paint:** A função está acessível, mas requer assinatura do Microsoft 365 e roda na nuvem, não localmente no dispositivo.
* **Recursos Avançados:** Recursos mais exclusivos, como o *Recall* (que cria um registro visual de tudo o que é feito no Windows), ainda são exclusivos dos PCs com a certificação oficial.
Comparativo de Desempenho
É crucial entender a diferença de desempenho e eficiência entre os componentes:
| Componente | TOPS (Típico) | Nota |
| :— | :— | :— |
| NPU (Meteor Lake) | 11 TOPS | Baixo poder de processamento de IA. |
| CPU + GPU (Meteor Lake) | 34 TOPS (Combinado) | Permite rodar IA, mas com menor eficiência. |
| NPU (Copilot Plus PC) | Mínimo de 45 TOPS | O requisito mínimo para recursos nativos da Microsoft. |
| GPU Dedicada (RTX 4070) | Pelo menos 320 TOPS | Muito mais rápida e eficiente para tarefas pesadas de IA, como geração de imagem. |
Enquanto a NPU é projetada para ser energeticamente eficiente em tarefas leves de IA, uma GPU dedicada oferece um desempenho significativamente superior para cargas de trabalho pesadas.
O Futuro Próximo: VLC com Legendas Automáticas
Um avanço interessante aguardado é a integração de legendas automáticas com IA no reprodutor VLC, que deve rodar offline, aproveitando a NPU dos chips mais recentes ou a aceleração gráfica de placas dedicadas para gerar legendas em tempo real.
Conclusão
Comprar um notebook que não é um Copilot Plus PC não significa ficar de fora do mundo da inteligência artificial. Máquinas com chips recentes, como o Intel Core Ultra, oferecem excelente desempenho para a produtividade diária e permitem rodar modelos de IA localmente, especialmente se contarem com uma placa de vídeo dedicada. Embora esses sistemas não liberem os recursos mais integrados e avançados do Windows 11, eles proporcionam um bom ponto de partida para experimentar e utilizar IA no dispositivo.
Perguntas Frequentes
- O que significa a especificação TOPS em relação à IA?
TOPS significa “Trilhões de Operações por Segundo” e é a métrica usada para medir a capacidade de processamento de uma unidade de processamento neural (NPU) em tarefas de inteligência artificial. - Qual a diferença entre rodar IA na NPU e na GPU?
A NPU é otimizada para eficiência energética em tarefas leves de IA. A GPU (placa de vídeo) é significativamente mais potente para cargas de trabalho intensas de IA, como geração de imagens complexas, mas consome mais energia. - É possível rodar modelos de IA complexos sem uma NPU dedicada?
Sim, é possível, desde que o computador possua uma GPU capaz de acelerar o processamento. A performance dependerá da potência da placa de vídeo. - Qual a vantagem dos Copilot Plus PCs?
Eles possuem NPUs com poder de processamento superior a 45 TOPS, o que lhes garante acesso nativo e otimizado a recursos exclusivos do Windows 11 que dependem dessa aceleração local. - Como posso testar geração de imagens com IA em qualquer PC?
É possível testar a geração de imagens utilizando softwares como o GIMP, instalando plugins de *stable diffusion*, o que utiliza a GPU ou CPU da máquina para o processamento.
