A Evolução dos Assistentes de Voz e a Invasão da IA: O Que Esperar?
Nesta sessão de terapia tecnológica, abordamos o declínio dos assistentes de voz clássicos e a crescente invasão do que podemos chamar de “lixo de IA” (*AI slop*). Também vamos explorar quais aplicações de Inteligência Artificial realmente utilizamos em nossos *gadgets*. Para tranquilizar a todos, o foco se voltará para a tecnologia e o entretenimento, e como eles nos ajudam a esquecer o mundo real.
O Fim do Google Assistant e a Ascensão do Gemini
Uma das notícias mais significativas no universo dos assistentes é o anúncio de que o Google Assistant será substituído pelo Gemini em breve. Embora ainda não haja uma data exata para esse “fim”, a maioria dos dispositivos móveis deixará de ter a versão do Google Assistant que conhecemos.
Isso não é exatamente uma extinção, mas sim uma transformação em uma nova forma evolutiva de Inteligência Artificial. Quer você queira ou não, a IA está chegando e evoluindo constantemente. Essa é a tendência da era Gemini: as coisas estão mudando e você não tem escolha senão se adaptar e, eventualmente, gostar das novidades que surgem.
Essa tendência de mudança se aplica ao Gemini, ao que está acontecendo com a Alexa e, provavelmente, ao que a Apple desenvolverá com a sua “Apple Intelligence” em algum momento.
Mudanças na Privacidade com a Alexa
Em relação à Alexa, houve uma mudança significativa até o final de março: se você possui um *smart speaker* da Alexa, não é mais possível optar por não enviar o que você diz para a nuvem.
Embora o nome “Alexa” permaneça, a percepção sobre a privacidade está mudando, pois os comandos de voz passarão a ser processados na nuvem. Resta saber se as pessoas se importarão com isso, mas estamos sendo, de certa forma, forçados a aceitar que a forma como esses sistemas respondem mudará.
Já utilizamos esses assistentes em nosso cotidiano, como ao pedir para a Alexa ligar as luzes. Geralmente, estamos cientes de quando eles “acordam” de forma intrusiva e prontamente os silenciamos, customizando as interações para o que realmente queremos.
A questão do processamento local versus o processamento na nuvem já parecia nebulosa antes, com alguns dispositivos realizando processamento local e outros, em *back-end*, conectando-se à nuvem. Agora, tudo migrará para a nuvem.
O ponto de incompreensão é por que não podemos manter o processamento no dispositivo para funções básicas. Embora se argumente que as IAs generativas atuais não são potentes o suficiente para processamento local, a verdadeira motivação pode ser o desejo de manter mais dados sobre o usuário na nuvem. As futuras assistentes de IA querem saber cada vez mais sobre você, tornando-se mais personalizadas com base em suas preferências e conversas.
Nesse processo, nós também estamos sendo treinados em como interagimos com eles.
O Uso Real da IA nos Gadgets
O quanto realmente estamos usando a IA em nossos dispositivos? Honestamente, não muito. O uso predominante é para exploração, testes e experimentação criativa.
Testei a escrita criativa com IA, explorando como ela se desvia e como eu a corrijo. No entanto, para tarefas diárias, a IA ainda segue padrões muito claros ou se torna frustrantemente imprecisa em relação ao que se deseja.
A polêmica em torno dos atrasos na “Siri mais inteligente” da Apple mostrou que as pessoas têm sentimentos intensos sobre a IA, especialmente quando promessas não são cumpridas a tempo.
Outros amigos do blog sugeriram que eu experimentasse mais o Gemini. Estou disposto a aceitar o desafio para entender melhor as funcionalidades dos assistentes. O problema é que não temos mais espaço para tolerar aborrecimentos. Se as novas IAs trouxerem mais inconvenientes à nossa rotina já congestionada, as pessoas simplesmente as ignorarão. Com o fim do Google Assistant, todos começarão a ver que o Gemini pode responder de maneira diferente, exigindo um novo “retreinamento” de como fazemos *prompts*.
A forma como a IA tenta adivinhar o que quero já é terrível. Embora a versão paga do Gemini e algumas sugestões de IA generativa no futuro possam ser melhores, não estou otimista. Até agora, tudo que experimentei com IA generativa é exploratório.
Siri e a Espera por Apple Intelligence
Sobre a Apple, o drama com a Siri e os atrasos no lançamento de uma Siri mais inteligente me fez refletir sobre o uso que faço da tecnologia da Apple. Eu a uso principalmente para configurar cronômetros e tarefas muito básicas. Para qualquer coisa mais complexa, prefiro usar meu iPhone ou iPad diretamente, pois não confio que a assistente economizará tempo, e geralmente terei que ajustar o resultado de qualquer maneira.
No caso da Apple Intelligence, quando a utilizo para enviar mensagens de texto ou definir timers, percebo que o processo parece mais lento, mesmo com o brilho no anel externo de IA. Será que a IA está tornando o sistema mais lento? Há mais processamento acontecendo do que antes. Como escritor, aprecio manter o controle sobre o texto e prefiro não depender de reescritas automáticas.
Outros usuários mencionaram usar o recurso de sumarização, que melhorou um pouco, mas ainda é um experimento estranho. Eu não uso IA para edição de fotos; prefiro manter as imagens como foram capturadas.
AI Slop: O Conteúdo Gerado por IA
O que mais chama a atenção é o termo “AI slop” (lixo de IA). O que exatamente isso significa? É conteúdo gerado por IA que parece estranho, alucinatório, *trippy*, com arte derretida ou vídeos psicodélicos. A primeira vez que você vê, pode achar interessante, mas logo percebe que todo o conteúdo se torna homogêneo.
Em plataformas como os Reels do Facebook, noto que pelo menos 50% dos vídeos são esse “AI slop”: sequências incompreensíveis como “selo vira criança”, “abacaxi voador” ou “caranguejo derretido”. E, geralmente, há alguém reagindo a essa cena bizarra, o que leva a uma reação em cadeia de conteúdo de baixa qualidade.
Essa saturação de lixo gerado por IA nas *feeds* sociais é preocupante, pois pode levar as pessoas a quererem se desconectar. Parece que, quanto mais IA produz conteúdo, mais as pessoas anseiam por interações humanas reais.
A IA tende a tentar prever o que gostamos e continua nos alimentando com mais do mesmo, ignorando a nossa necessidade de descoberta. No entanto, a IA também é útil para encontrar padrões em grandes volumes de dados, como na programação (*coding*), o que pode ser um futuro interessante.
O Contraponto: Experiências Imersivas Reais
Felizmente, há um contraponto positivo ao “AI slop” em ambientes físicos. Lugares como o Meow Wolf, um coletivo de arte que cria espaços de entretenimento imersivos, funcionam como uma versão não-AI do mundo que a IA tenta simular.
O Meow Wolf oferece experiências em que o visitante interage com ambientes surreais, labirínticos, com narrativas complexas ou simplesmente como um refúgio meditativo. É uma celebração do que é estranho e do que não faz sentido, mas feito com curadoria artística. É como um teatro imersivo misturado com galeria de arte, onde a participação é opcional, mas recompensadora.
Isso me lembrou o Galactic Starcruiser da Disney, que oferecia uma experiência imersiva onde as ações do hóspede alteravam a narrativa. A natureza interativa de espaços assim é um ponto crucial: as pessoas respondem melhor quando têm controle sobre o grau de envolvimento. Alguns querem mergulhar fundo na caça ao tesouro, enquanto outros preferem apenas relaxar.
O futuro do entretenimento imersivo, como o parque Epic Universe da Universal, dependerá de como eles equilibrarão a tecnologia com a capacidade de o público escolher o nível de interação.
Conclusão: Buscando o Equilíbrio
O momento atual parece ser a fase inicial, o “bebê desajeitado” da IA. Estamos inundados com ferramentas fáceis que geram lixo rapidamente. O desafio é que a arte de moldar essa tecnologia e evoluir a experiência ainda precisa alcançar a facilidade de produção do *slop*.
Enquanto isso, os assistentes de voz tradicionais estão morrendo, substituídos por IAs mais intrusivas que querem coletar dados, e as redes sociais estão cheias de conteúdo gerado automaticamente que carece de significado. Precisamos de inteligência e edição cuidadosa para transformar o “lixo” em algo que realmente agregue valor, em vez de apenas nos afogar em conteúdo aleatório.
Perguntas Frequentes
- O que está substituindo o Google Assistant?
O Google Assistant está sendo substituído pela IA Gemini nos dispositivos móveis. - Como a mudança na Alexa afeta a privacidade?
Os comandos de voz dados aos *smart speakers* da Alexa agora serão processados na nuvem, limitando as opções de privacidade de processamento local. - Qual é a crítica principal ao conteúdo gerado por IA nas redes sociais?
O conteúdo é rotulado como “AI slop” (lixo de IA) por ser repetitivo, estranho, muitas vezes sem sentido, e focado em gerar engajamento através de choque ou confusão. - É possível usar a IA gerativa para tarefas cotidianas de forma confiável?
Atualmente, o uso é majoritariamente exploratório e criativo, pois as IAs podem ser inconsistentes ou imprecisas em tarefas cotidianas, exigindo retreinamento do usuário nos *prompts*. - Qual a diferença entre “AI slop” e experiências imersivas como o Meow Wolf?
O “AI slop” é frequentemente conteúdo gerado automaticamente com baixa qualidade e sem propósito artístico definido, enquanto o Meow Wolf envolve arte curada e interatividade proposital para criar experiências temáticas.
