Simplilearn Reviews: Como a IA Ajudou Kevin a Redefinir e Moldar Sua Carreira em Farmácia

A Experiência de Transição Profissional para a Era da Inteligência Artificial

Muitas pessoas expressam receio de que a Inteligência Artificial (IA) leve à perda de empregos. No entanto, a verdadeira ameaça não reside na tecnologia em si, mas sim nos colegas que se atualizam. Um profissional com cerca de 30 anos de experiência em acesso ao mercado e economia da saúde para a indústria de Biotecnologia recentemente completou treinamento em IA e Machine Learning com a SimplyLearn.

Atualmente, este profissional atua em uma empresa de arquitetura de arte com foco em IA, sediada na Filadélfia. Essa transição permite combinar sua vasta experiência de três décadas com as novas habilidades adquiridas em IA e Machine Learning.

Jornada de Reciclagem Profissional

Após ser demitido no final de 2022, o indivíduo buscou aprimorar suas competências. Inicialmente, o foco do programa de treinamento foi em **Data Analytics** e o uso da linguagem **Python** e suas bibliotecas, aplicando esses conhecimentos na área de economia da saúde.

À medida que avançava no curso, o interesse migrou para os aspectos de *Machine Learning* e *Deep Learning* da IA. Hoje, ele faz parte de uma empresa de arquitetura de IA, onde desenvolve soluções de IA e ML para os setores farmacêutico e de biotecnologia.

Um colega, que também se formou no mesmo curso, mas iniciou alguns meses antes, já estava trabalhando em oportunidades de consultoria. Essa conexão reforçou a percepção sobre o valor do treinamento recebido.

O Valor do Programa de Treinamento

O programa de formação foi atraente por ser uma opção eficaz em termos de custo. Além disso, o que realmente impressionou foi a abrangência do currículo. O curso cobriu:

  • A teoria da IA.
  • Habilidades práticas de codificação.
  • A história da tecnologia.

Um aspecto particularmente valioso foi a oportunidade de interagir com três instrutores diferentes ao longo do curso. Isso proporcionou a aquisição de diversas perspectivas e a contribuição de experiências reais de trabalho em arte e tecnologia para o ambiente de sala de aula.

Embora a codificação em si ainda não tenha sido totalmente incorporada à carreira atual, o conhecimento adquirido permite contribuir para estudos de caso e, crucialmente, gerenciar expectativas sobre o que é realista e alcançável com a tecnologia.

A IA como Ponto de Inflexão

Considerando a IA como um ponto de inflexão, ela é vista como uma das revoluções tecnológicas mais significativas que o profissional presenciará em sua vida. A busca por aprimoramento contínuo (upscaling) é considerada fundamental e algo que sempre buscou em sua trajetória profissional.

Essa busca por aprendizado foi alcançada de várias formas:

  • Através do ensino, pois lecionar exige um profundo domínio do assunto. O profissional atuou como professor na maior parte de sua carreira.
  • Ao obter seu diploma de Direito na casa dos 40 anos.
  • E, finalmente, adquirindo experiência em IA e Machine Learning na casa dos 50 anos.

Fora da esfera profissional, os interesses incluem atividades como levar seus cinco cães para trilhas e ser mergulhador certificado em mergulho autônomo.

Perguntas Frequentes

  • O que motivou a mudança para a área de IA?
    A principal motivação foi a necessidade de atualizar habilidades após um desligamento, focando em Data Analytics inicialmente e depois migrando para Machine Learning e Deep Learning, além do mercado aquecido para profissionais da área.
  • Qual a importância de aprender codificação mesmo em funções de gestão?
    Saber codificar permite contribuir para estudos de caso e gerenciar expectativas de forma realista sobre as capacidades e limitações das soluções de IA.
  • Como o programa de treinamento abordou a prática?
    O curso incluiu teoria, habilidades de codificação e a história da IA, sendo enriquecido pela experiência prática trazida pelos diferentes instrutores.
  • É possível conciliar uma longa carreira com a aprendizagem de novas tecnologias?
    Sim, é possível, como exemplificado pela aquisição de um diploma de Direito na casa dos 40 e experiência em IA na casa dos 50 anos.
  • Qual a visão sobre a revolução da IA?
    A IA é vista como um ponto de inflexão e uma das maiores revoluções tecnológicas presenciadas pelo profissional.