Explorando as Novidades de IA no AI Sandbox Pós-Google IO
Após a conclusão da keynote do Google IO, é hora de conferir as inovações apresentadas no AI Sandbox e ver essas novas funcionalidades de inteligência artificial em ação. Vamos explorar o que há de novo.
Search Live e o Poder do Astra
Uma das novidades em destaque é o recurso chamado Search Live. Se você já utilizou o Google Lens, saiba que ele agora está potencializado pelo modelo Astra. Ao acionar este recurso, é possível apontar a câmera para algo e o sistema irá explicar o que você está vendo.
Como demonstração, foi apresentado um conjunto de livros. Ao focar neles, a IA informou quais deles já figuraram na lista de mais vendidos do New York Times. A resposta indicou que vários títulos estavam na lista, destacando que Jonathan Livingston Seagull e The Happiness Project alcançaram o primeiro lugar. O livro Eeky Guy foi listado como número três na categoria de audiolivros mais vendidos do New York Times.
Experimentando a Geração de Imagens Customizadas para Moda (TryOn)
Em seguida, foi a vez de testar o TryOn. Este recurso tira uma foto do usuário e simula como diferentes peças de vestuário ficariam nele. Para esta demonstração, foi utilizado um modelo de geração de imagens personalizado, treinado especificamente para moda.
O processo de geração levou cerca de 30 segundos. A comparação “antes” e “depois” mostrou o resultado impressionante, onde a roupa simulada parecia estar sendo vestida de verdade, incluindo a manutenção de acessórios como o cachecol e a adição de novos itens, como sapatos.
Um teste mais ousado foi realizado: tentar mudar completamente o visual, incluindo um vestido rosa, um cachecol e até mesmo o batom, mesmo estando coberto com outras roupas na foto original. O resultado foi considerado “insano” e muito divertido de observar.
Melhorando a Performance com IA: Gemini no Esporte
A próxima parada foi utilizar o Gemini para aprimorar habilidades esportivas, especificamente no basquete, reconhecendo a dificuldade em arremessar.
O sistema contava com quatro câmeras instaladas em cada canto da quadra. Essas câmeras analisavam a postura, a forma de arremessar e integravam todos esses dados para fornecer conselhos úteis. Apesar do desempenho inicial ter sido considerado pior sob o olhar da IA, o feedback subsequente ajudou a identificar áreas de melhoria. O sistema apontou que era preciso dobrar os joelhos, elevar os cotovelos e garantir o arco correto no arremesso.
Essa aplicação da IA, desenvolvida em parceria com o time Golden State Warriors, demonstrou como ela pode analisar a mecânica corporal e oferecer orientações para otimizar a performance.
Outras Ferramentas de Criação com Inteligência Artificial
O tour pelo ambiente de demonstração também incluiu outras ferramentas inovadoras:
- Flow: Uma ferramenta de produção de filmes com IA, onde é possível inserir comandos e ver o conteúdo sendo gerado de forma criativa.
- Gemini Canvas: Auxilia na criação de diversos conteúdos, como aplicativos ou posts de blog, simplificando o processo de desenvolvimento e codificação.
Por fim, foi exibida uma demonstração de robótica, mostrando como a IA pode ser aplicada para que robôs executem tarefas físicas, como pegar e mover objetos, com a esperança de, um dia, até mesmo ajudar a dobrar roupas.
Perguntas Frequentes
- O que é o recurso Search Live?
É uma funcionalidade que aprimora o Google Lens, utilizando o modelo Astra para identificar e fornecer explicações em tempo real sobre objetos visualizados pela câmera. - Como funciona a ferramenta TryOn?
O TryOn utiliza um modelo de geração de imagem treinado em moda para sobrepor virtualmente roupas na imagem de uma pessoa, simulando como elas ficariam ao serem vestidas. - Qual a parceria destacada para o uso do Gemini no esporte?
O Gemini foi aplicado em um sistema de análise de arremessos de basquete em colaboração com o time Golden State Warriors para fornecer feedback técnico detalhado. - É possível criar código usando as ferramentas de IA apresentadas?
Sim, o Gemini Canvas ajuda a simplificar o processo de criação, incluindo a capacidade de gerar código para o que for necessário. - Por que a demonstração de robótica foi incluída?
Para mostrar a aplicação prática da IA em sistemas físicos, permitindo que robôs executem tarefas de manipulação de objetos.
